雷锋网按：这里是，AI研习社编译的 Two minutes paper 专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。
原标题：OpenAI + DOTA2- 180 Years of Learning Per Day
翻译 | 董丹丹 整理 | MY
一个闻者伤心听者落泪的旧闻：人工智能在有限规则的 1V1 比赛中击败了一些人类顶级玩家，当时的奖金池是 2000 万美金。这是 AI 史上一个巨大的里程碑。我们注意观看当时的顶级玩家的表情。
之后旁边的人员激动万分前来握手，我们的玩家脸上笑嘻嘻，心里···。心疼！人类玩家惨被 AI 虐杀，什么里程碑，人家只是个想要好好玩游戏的宝宝！你却对我使外挂？
我们都知道，DOTA 这类游戏需要长线策略规划，由于信息不完整，并且游戏拥有高维、持续的行为空间，这些特征对人工智能来说是无法逾越的噩梦。但是在 1V1 获胜后，下一个里程碑是在标准的 5V5 比赛中击败了人类团队。
人工智能始终在通过自我对抗训练进行学习，每天如此，80% 的游戏是自己与自己对抗，20% 是与过去的自己对抗。并且在 5V5 比赛中，这五个机器人之间虽然没有明确的沟通渠道，但是他们已经能预测未来行为和情形，并且能理解伏击对手等许多游戏中的重要元素。
可能会有人说这些算法之所以能够打败人类，是因为它们的点击速度更快，但事实上 DOTA2 对这个指标并不那么敏感，点击得越频繁并不意味着能获得更多的胜利。此外，这些机器人每分钟大概执行 150-170 个动作，这与一位中级水平的人类玩家是一致的。
哎，还能不能愉快玩耍了？
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视频原址：https://www.youtube.com/watch?v=yEOEqaEgu94
